論 文Papers

WORKSHOP (DOMESTIC)

マイクロタスク型クラウドソーシングにおける質問文改善の支援手法

丹治 寛佳 (筑波大学), 清水 伸幸, 森嶋 厚行 (筑波大学), 北川 博之 (筑波大学)

第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2015), 2015/3

Category:

自然言語処理 (Natural Language Processing) 機械学習 (Machine Learning) クラウドソーシング (Crowdsourcing)

Abstract:
"マイクロタスク型クラウドソーシングの問題の1つとして,ワーカによるタスク文面の解釈が異なる事に より,必ずしもリクエスタの要求する結果が得られるとは限らない事が知られている.これは,ワーカ毎の,タスク 文面を解釈するコンテキストによる判断基準の異なりが原因であるが,リクエスタが多様な判断基準を把握する手法 は自明ではない.本論文では,ワーカがマイクロタスクを処理するための判断基準の収集を,クラウドソーシングに よって行う手法を提案する.本手法は,次の 3 ステップで行われる.(1) タスクの質問に「判断の理由」を問う欄を追 加し,ワーカの「判断の理由」を収集する.(2) 入力された「判断の理由」から,適切な判断基準に基づくと思われる ものを抽出する.(3) 収集した多数の「判断の理由」から,少ない数で異なる判断基準が現れるように理由を列挙する."