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CONFERENCE (DOMESTIC) 自己学習を用いたニューラル見出し生成
竹前 慎太郎（東京工業大学）、村尾 一真、谷塚 太一、小林 隼人、野口 正樹、西川 仁（東京工業大学）、徳永 健伸（東京工業大学）
2018年度 人工知能学会全国大会(第32回) (JSAI2018)
June 07, 2018
本論文では, 自動見出し生成課題における精度向上をもたらす, sequence-to-sequenceモデルに自己学習を組み合わせた手法を提案する. アテンション機構をもったsequence-to-sequenceモデルに対し, 教師ありデータ約10万件と, 教師なしデータ約200万件によって学習を行った. 比較実験により, 提案手法が統計学的に有意に高い精度を達成することを確認した.
Paper : 自己学習を用いたニューラル見出し生成 (external link)