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CONFERENCE (DOMESTIC) ベクトル量子化とスペクトラルクラスタリングによる話者クラスタリング

磯 健一

日本音響学会2009nenn 秋季研究発表会

September 01, 2009

録音音声に含まれる発話を同一話者ごとにまとめる話者クラスタリング技術は,音声認識精度の改善や,話者単位のスキップ再生などの視聴支援,などに活用が期待されている.本研究ではベクトル量子化符号の出現頻度にもとづく発話間類似度を用いたスペクトラルクラスタリング法(spectral clustering,以下SC)による話者クラスタリング法(以下VQ+SC)を提案する.