論 文Papers

CONFERENCE (DOMESTIC)

機械学習とオペレーションズリサーチによるポイント付与最適化

瀬賀 信一郎, 山中 勇紀, 野村 知加

日本オペレーションズ・リサーチ学会, 2017/9

Category:

機械学習 (Machine Learning) データサイエンス (Data Science)

Abstract:
ポイントを付与して購入を促進する施策において、ユーザ毎に「500, 300, 100, 3ポイント付与、または、付与しない」それぞれの購入確率を機械学習で算出した上で、付与可能な合計ポイント数の制約の下、整数線形計画法に利用して、合計購入者数を最大化するように、ユーザ毎に付与すべきポイント「500, 300, 100, 3ポイント付与、または、付与しない」を決定する。
Download:

機械学習とオペレーションズリサーチによるポイント付与最適化(PDF 767KB)