論 文Papers

CONFERENCE (DOMESTIC)

Twitterのプロフィールを使ったコンテンツの話題抽出

高橋 文彦、山下 達雄

言語処理学会第24回年次大会(NLP2018), 2018/3

Category:

自然言語処理 (Natural Language Processing) データサイエンス (Data Science)

Abstract:
SNS,特にTwitterでは日々膨大な量のツイートが投稿されている.このような状況に対して我々はユーザーに興味がある情報を提示する応用を念頭に研究を進めている.そのユーザの興味の対象を「コンテンツ」と呼ぶこととする.コンテンツは例えばアイドルグループやロックバンド,野球球団などである.本稿ではコンテンツごとに話題になっているツイートを抽出する方法を提案し,その評価を行なった.実験により本手法がよりコンテンツに関係したツイートを抽出できることを示した.本研究の成果は,ヤフーのサービス「Yahoo!リアルタイム検索」で応用されている.
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Twitterのプロフィールを使ったコンテンツの話題抽出(外部サイト/External Site Link)