論 文Papers

CONFERENCE (DOMESTIC)

建設的ニュースコメントの順位付けのためのデータセット構築

藤田 綜一郎(東工大)、小林 隼人、奥村 学(東工大)

第236回自然言語処理研究会(NL236), 2018/7

Category:

自然言語処理 (Natural Language Processing)

Abstract:
オンラインニュースサイトには,ニュース記事毎に読者の議論の場としてコメント欄が設けられているものがある.そこではニュースに関する建設的なコメントが投稿される一方で,差別的または特定の主義主張に偏ったコメントも投稿されるため,活発な議論を促すコメントが埋もれてしまう可能性があるという問題がある.そこで,本稿では建設的なコメントを優先的に提示することによる議論の活性化を目指し,コメントを建設的なコメント順に並び変えることを試みる.具体的には,コメントの建設的度合いをスコア化したデータセットを構築し,ランキング学習を用いて順位付けを行う.加えて,その応用として,効率的なデータの拡張による順位付けの精度向上を目的に,能動学習を用いてランキングモデルを学習する方法について考察する.
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建設的ニュースコメントの順位付けのためのデータセット構築(外部サイト/External Site Link)