論 文Papers

JOURNAL (DOMESTIC)

職業ごとの行動に関する知識の収集

馬緤 美穂、笹野 遼平(名古屋大学)、高村 大也(東京工業大学)、 奥村 学(東京工業大学)

情報処理学会論文誌データベース(TOD), 2018/10

Category:

自然言語処理 (Natural Language Processing)

Abstract:
本研究では,ある職業の人間が取る行動に関する知識を獲得するためのシステムを提案する.提案システムは,対象の職業が主語となっている文から行動を抽出する主語ベース部,および,対象の職業に 従事するユーザによって書かれた文から本人の行動を抽出する著者ベース部の 2 つの要素で行動を収集し, 得られた行動と職業の間のカイ二乗値を計算することで職業に特徴的な行動を獲得する.クラウドソーシングを用いた評価を通し,2 つの構成要素を組み合わせることでより幅広い職業について行動が獲得できること,また,主語ベース部では他者から言及されやすい行動が多く獲得される傾向にあるのに対し,著者ベース部では対象の職業の日常に根ざした行動が多く獲得される傾向にあることを示す.
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