論 文Papers

CONFERENCE (DOMESTIC)

ニュースサイト閲覧者の興味関心を用いた地域別観光要素の分析

川口 輝太(筑波大)、井上 裁都、長田 誠也、山下 達雄

019年度 人工知能学会全国大会 (第33回) (JSAI2019), 2019/6

Category:

自然言語処理 (Natural Language Processing) 機械学習 (Machine Learning)

Abstract:
ヤフーニュースサイトの閲覧者は,興味のある地域のテーマや好みの娯楽テーマをフォローすることで,そのテーマが紐づけられた記事を優先的に閲覧することが可能である.そこで,本論文では,ヤフー社内のニュース閲覧者のフォロー情報と実際の記事に付与されているテーマを併用して,観光要素別地域ランキングの作成手法を提案し,人手評価を行った.その結果,ユーザ由来と記事由来のテーマを併用することで関連する地域テーマの抽出精度向上確認された.
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