論 文Papers

CONFERENCE (DOMESTIC)

社内コンペティションによるYahoo!ニュースのコメントランキングの改善

田口 拓明、藤田 綜一郎(東工大)、小林 隼人、田渕 義宗、小林 健、村尾 一真(VISITS Technologies )、Chahine Koleejan、増山 毅司、谷塚 太一、奥村 学(東工大)

第15回テキストアナリティクス・シンポジウム(NLC&DC合同研究会), 2019/9

Category:

自然言語処理 (Natural Language Processing) 機械学習 (Machine Learning)

Abstract:
本論文では,Yahoo!ニュースのコメントを建設的な順番に並び変えるモデルの精度改善のために,社内で実施したコンペティションの取り組みについて報告する.具体的には,(1) タスクや評価などのコンペティションの設定,(2) 参加者の振る舞いと投稿されたモデル,(3) 投稿モデルと既存モデルの精度比較,(4) アンサンブルによる精度改善の試み,(5) 参加者アンケートによる今後の課題について詳細に述べる.
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