論 文Papers

JOURNAL (DOMESTIC)

トレンドエンティティに関するWeb メディア間横断調査

中村 達哉, 藤田 澄男,原 隆浩(阪大)

日本データベース学会和文論文誌, Vol. 18-J(2020年3月発行), 2020/3

Category:

自然言語処理 (Natural Language Processing) 情報検索 (Information Retrieval) データサイエンス (Data Science)

Abstract:
マイクロブログやQ&AサイトといったWebメディア上のテキス トを解析し,実世界で注目されている事象を獲得するトレンド分 析に関する研究が盛んに行われている.実世界におけるトレンド は複数のWebメディアを横断して波及すると考えられるが,異な るメディア間でトレンドに対する注目の観点のようなトレンド の文脈(コンテキスト)が同一であるとは限らない.しかし,既 存の複数メディアを対象とした横断的なトレンド分析に関する 研究では,トレンドに関連するキーワードの出現頻度のようなト レンドの量的な観点にのみ着目しており,メディア間で共通の トレンドの文脈の差異に基づく分析は行われてこなかった.本 論文では,マイクロブログ,Q&Aサイト,Web検索サイトの三つ のWebメディアについて,各メディアで注目を集めているトレン ドエンティティを対象としたメディア間のトレンドの文脈の差異 を調査し,その調査結果からメディアを横断したトレンド分析に おけるトレンドの文脈の差異を考慮した分析の必要性について議 論する.
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