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カンファレンス (国内) Model Averaging法を用いた音声認識のためのマルチGPU学習の高速化
吉澤 風希（東大）、磯 健一
日本音響学会2019年春季研究発表会
2019.3.5
深層学習において大量の学習データを学習させる際に、GPUを複数利用して学習時間を短縮したい。モデルのパラメータが比較的少ない音声認識で有効と考えられるModel Averaging法の効果を検証した。
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吉澤 風希（東大）、磯 健一
日本音響学会2019年春季研究発表会
2019.3.5
深層学習において大量の学習データを学習させる際に、GPUを複数利用して学習時間を短縮したい。モデルのパラメータが比較的少ない音声認識で有効と考えられるModel Averaging法の効果を検証した。