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月刊誌「画像ラボ」に画像特徴による商品検索に関する記事を執筆しました / I wrote an article for the monthly magazine “Image Laboratory” on product search using image features

研究所の岩崎です。市販雑誌「画像ラボ」8月号に画像特徴量を用いた商品画像検索に関する記事を執筆致しました。高次元データの近傍検索を実現するインデックスがグラフ構造型となっている点が大きな特徴です。過去の2件の論文を集約した記事になっていますので研究の概要を把握し易いかと思います。ご興味のある方はご覧ください。なお、本記事で紹介している技術は社内で様々活用されていますが、商品画像検索の実験サイト FashionNavi でも使われていますので、お気軽に試して頂けます。

画像特徴量の検索にグラフ構造型インデックスを用いた商品画像検索FashionNavi
Yahoo! JAPAN研究所/岩崎 雅二郎
画像ラボ2014年8月号(外部サイト)




I’m Masajiro Iwasaki of Yahoo! JAPAN Research. I wrote an article on product image search using image features for the August issue of “Image Laboratory” magazine. The main feature is that the index for realizing proximity search for high dimensional data is structured as a graph. The article is a compilation of papers written over the past two years, so I think it’s easy to get an overview of the research. Please have a look at it. By the way, the technology introduced in this article is being applied in-house in many different ways, including on the product image search test site FashionNavi, so please feel free to try it.

Product Image Search using Graph Structured Index for Image Feature Search FashionNavi
Masajiro Iwasaki Yahoo! JAPAN Research
Image Laboratory August 2014 issue(External site)