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インターンの成果をトップカンファレンスにて発表しました
Intern’s Work Presented at Top Conference

2013年度インターンの西賢太郎さん(東京大学・下坂研究室)の成果を発展させ、Urb-IOT, SIGSPATIALにて発表しました。位置履歴データを土地利用パターン抽出や歩行者人数推定に活用したものです。

Extracting Land-Use Patterns using Location Data from Smartphones (Urb-IoT 2014)

Hourly Pedestrian Population Trends Estimation using Location Data from Smartphones Dealing with Temporal and Spatial Sparsity (SIGSPATIAL 2014)

研究所でのインターンは共著での論文発表を目指して実施していますが、修士での海外カンファレンス2本は際立った成果です。

西さん、お疲れ様でした!

The work of our intern for 2013, Kentaro Nishi (Tokyo University, Shimosaka Research Group), was developed and presented at Urb-IOT, SIGSPATIAL. His research involved using location data to extract land-use patterns and predict pedestrian numbers.

Extracting Land-Use Patterns using Location Data from Smartphones (Urb-IoT 2014)

Hourly Pedestrian Population Trends Estimation using Location Data from Smartphones Dealing with Temporal and Spatial Sparsity (SIGSPATIAL 2014)

At Yahoo! JAPAN Research, the interns aim to coauthor papers for presentation, but these two master’s degree papers really stood out at overseas conferences.

Thanks for your hard work, Mr Nishi!