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IBIS2015にて7件ポスター発表しました / Seven posters presented at IBIS2016

2015年11月25-28日につくば国際会議場にて開催されたIBIS2015(第18回情報論的学習理論ワークショップ)(外部サイト)のポスターセッションにて、共著含め7件発表しました。

たくさんいただいたフィードバックをもとに磨きこみ、トップカンファレンスでの採択を目指していきます。

サービスへの応用を視野にした取り組みにつき4件:

インターンの学生の方々と、取組中の課題につき発表2件:

  • 重み付きグラフに対するマイクロクラスタリングの拡張とオークションデータへの応用
    山崎 朋哉(京都大学大学院情報学研究科)・清水 伸幸小林 隼人・山内 智

  • 非線形テンソル学習手法の高速化とYahoo!ショッピング購買金額予測への適用
    金川平志郎(東京工業大学情報理工学研究科数理・計算科学専攻)・清水伸幸小林隼人田頭幸浩・鈴木大慈(東京工業大学情報理工学研究科数理・計算科学専攻)

共同研究の成果につき発表1件:

  • クラウドソーシングワーカの自己申告属性を用いた回答統合法
    馬場 雪乃(京都大学)・清水 伸幸藤田 澄男

We presented seven posters, including co-authored, at the poster session at IBIS2015 (The 18th Information-Based Induction Sciences Workshop)(external site). The workshop was held on November 25-28, 2015 at the Tsukuba International Conference Center.

We received a lot of feedback, and are now polishing them up with a view to having them selected for a top conference.

Four posters on approaches with a view to service applications:

  • ニュースレコメンドにおける分散表現を用いた重複記事排除
    Shumpei Okura, Yukihiro Tagami, Akira Tajima

  • オンライン広告におけるExtreme Multi-label分類手法の応用
    Yukihiro Tagami

  • オンライン広告の実システムへのオンライン学習の適用
    Jun Takagi, Yukihiro Tagami, Takuya Nomura, Tadashi Kishimoto, Akira Tajima

Two presentations of topics our interns are working with us on:

  • 重み付きグラフに対するマイクロクラスタリングの拡張とオークションデータへの応用
    Tomoya Yamazaki (Graduate School of Infomatics, Kyoto Univ.), Nobuyuki Shimizu, Hayato Kobayashi, Satoshi Yamauch

  • 非線形テンソル学習手法の高速化とYahoo!ショッピング購買金額予測への適用
    Heishiro Kanekawa (Dept. of Mathematical and Computing Sciences, Tokyo Institute of Technology), Nobuyuki Shimizu, Hayato Kobayashi, Yukihiro Tagami, Taiji Suzuki (Dept. of Mathematical and Computing Sciences, Tokyo Institute of Technology)

One presentation of joint research results:

  • クラウドソーシングワーカの自己申告属性を用いた回答統合法
    Yukino Baba (Kyoto Univ.), Nobuyuki Shimizu, Sumio Fujita