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情報処理学会 第60回UBI研究会にて優秀論文賞を受賞しました
Received the Excellent Paper Award at IPSJ-SIGUBI 60th workshop

以下の論文が、情報処理学会 第60回UBI研究会優秀論文賞(外部サイト)を受賞いたしました。

携帯端末位置履歴を用いた階層ディリクレ混合回帰モデルに基づく活動人口予測
下坂 正倫(東京工業大学)、早川 裕太 (東京工業大学)、坪内 孝太

本研究は、都市における活動人口予測の課題に対して、階層ディリクレ混合過程モデルを適用し、高い予測パフォーマンスを実現したものです。これまでは都市ごとにデータを分割し、モデル化していましたが、HDPにより複数の地域間でデータとパラメータをうまく共有しつつ安定した予測解を求めることが可能になります。

The following paper won the Excellent Paper Award at IPSJ-SIGUBI 60th workshop (external site).

Urban Dynamics Prediction Sharing GPS Logs between Cities by HDP Regression Mixture
Masamichi Shimosaka (Tokyo Tech), Yuta Hayakawa (Tokyo Tech), Kota Tsubouchi

We predict urban dynamics in a city using only the GPS logs in the city, and the existing models cause instability in the learning and the model cannot consider the relationship between cities. To solve this issue, we proposed the hierarchical Dirichlet process (HDP) regression mixture using HDP technique for the prior of the predictive model. The proposed model can predict urban dynamics much stable for each cities sharing the dataset and the parameters between cities.