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MobileHCI 2019でBest Demo Award - People's Choiceを受賞しました
Received the best demo award at MobileHCI 2019

以下の研究発表が、MobileHCI 2019(21st International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services)にてBest Demo Award - People's Choiceを受賞しました。

論文:SCAN: Indoor Navigation Interface on a User-Scanned Indoor Map
鈴木 健司 (ヤフー株式会社、北海道大学)、西紗 記子 (ヤフー株式会社)、坂本 大介 (北海道大学)、小野 哲雄 (北海道大学)

本研究では、ユーザーが撮影した屋内地図写真上にユーザーの現在地を表示するSCANと呼ばれる屋内ナビゲーション手法を提案しました。SCANはGPSやWifiを用いず、スマートフォンで撮影した画像情報から撮影場所を算出し、慣性測定装置から移動量を計測し現在地を表示・追跡します。SCANは既存施設をそのまま活用できることから、新たな屋内ナビゲーション手法として発展が期待されます。



https://mobilehci.acm.org/2019/ (外部サイト)
Kenji Suzuki, Daisuke Sakamoto, Sakiko Nishi, and Tetsuo Ono. 2019. SCAN: Indoor Navigation Interface on a User-Scanned Indoor Map. In Proceedings of the 21st International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services (MobileHCI '19). ACM, New York, NY, USA, Article 66, 6 pages. DOI:
https://doi.org/10.1145/3338286.3344417(外部サイト)

Kenji Suzuki (Yahoo Japan Corp., Hokkaido Univ.), Sakiko Nishi (Yahoo Japan Corp.), Daisuke Sakamoto (Hokkaido Univ.), Tetsuo Ono(Hokkaido Univ.) received the best demo award - people's choice at MobileHCI 2019 (21st International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services).

Paper: SCAN: Indoor Navigation Interface on a User-Scanned Indoor Map
Kenji Suzuki (Yahoo Japan Corp., Hokkaido Univ.), Sakiko Nishi (Yahoo Japan Corp.), Daisuke Sakamoto (Hokkaido Univ.), Tetsuo Ono(Hokkaido Univ.)

We present an indoor navigation system, SCAN, which displays the user’s current location on a user-scanned indoor map. SCAN calculates the user current location by camera calibration without using GPS and Wifi, and tracks the user location using an inertial measurement unit (IMU) on the smartphone.

https://mobilehci.acm.org/2019/ (external site)
Kenji Suzuki, Daisuke Sakamoto, Sakiko Nishi, and Tetsuo Ono. 2019. SCAN: Indoor Navigation Interface on a User-Scanned Indoor Map. In Proceedings of the 21st International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services (MobileHCI '19). ACM, New York, NY, USA, Article 66, 6 pages. DOI:
https://doi.org/10.1145/3338286.3344417 (external site)